Лытдыбр о гвоздях и молотках

[scholar_vit]

Л. Д. Ландау говорил, что Френкель сводит любую задачу к алгебраическим уравнениям, он (Ландау) - к обыкновенным дифференциальным уравнениям, а Фок - к уравнениям в частных производных. На самом деле тяготение к однажды облюбованному методу проявляется не только у людей уровня Ландау, но и практически у всех. Если молоток уж очень хорошо ложится в руку - ну как не видеть везде гвозди?

Когда я работал в PennState, мой соавтор М., читая очередной набросок, всегда приговаривал: "Ну вот, ты опять нарисовал теорию самосогласованного поля!"

Но бывает и иначе. В моей нынешней компании я раньше делил кабинет с С. Любимой техникой С. были байесовские фильтры. Практически для любой задачки он выписывал хитроумный байесовский алгоритм. Я, бывало, посмеивался над ним - совсем как М. надо мной. Сам я эту технику почти не использовал.

Потом С. ушел в другую компанию, меня повысили в должности и выделили отдельный кабинет. Компания переехала, и от С. в кабинете остался только "его" книжный шкаф.

Недавно пришлось мне решать задачку - очень похожую на те, которые С. когда-то решал. Я сел, стал рисовать формулы - и через некоторое время поймал себя на том, что написал байесовский алгоритм. Неужели эманации С., оставшиеся в старом шкафу, так сильны?

Comments

[cema.livejournal.com]

Про эманации не знаю. А про инструменты верно (if you have a hammer, everything around you looks like a nail). Поэтому, например, программисту так полезно во время учёбы поработать с разными языками (т.е. разными инструментальными культурами) и т.д.

[illy-drinker.livejournal.com]

В теории сложности заметно
один автор часто сводит к алгоритмам на графам, другой к алгебраическим проблемам, третий к различным satisfiability
В этом плане старую колонку Джонсона интересно читать. Видишь сводимость, зачастую можешь догадаться кто ее сделал.

[http://users.livejournal.com/__rico/]

а не посоветуете какой-нибудь обзор хороший по байесовским фильтрам?

[scholar-vit.livejournal.com]

Это сильно зависит от предметной области. В той, которой я подвизаюсь в компании, я "учился на слух": по работам С. Но они все, увы, не опубликованы :(

В последнее время я задумался о байесовских фильтрах в биологических системах - обработка информации и т.д. Тут есть интересная книга: http://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?ttype=2&tid=11106